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실습장비

홈으로한컴SW아카데미 교육환경 실습장비

1인 1실습 NCS전용장비를 통한
실무 중심의 교육환경 구성

한컴SW아카데미의 교육과정은 실제 업무에서 사용되는 타겟 보드와 디버거 등을 그대로 사용하여 교육받은 환경 그대로 현업에서 활용될 수 있도록 구성되어 있습니다. 수강생은 Fimware, WinCE, Linux, Android 등 개발에 필요한 다양한 환경에 대해 불편함 없이 실습 및 학습이 가능합니다.

Feature

    • 딥러닝 드레이닝 시뮬레이터
    • TitanX GPU 설치 가능
    • 딥러닝 소프트웨어 최적화
    • NVIDIA deep learning library
    • Caffe, digits, torch, keras, tensorflow, teano
    • Nccl, cudnn
    • Liinux kernel optimization
    • TensorRT
    • 임베디드 Jetson TX1 보드 개발 소프트웨어 탑재
    • jetpack 2.3 설치
    • 자율주행용 테스팅 소프트웨어 (옵션)

      • Hardware Specification

      항목 사양
      Processor/Cache Single socket R3 (LGA 2011) supports Intel® Xeon® processor E5-2600 v4†/ v3, E5-1600 v4†/ v3, 4th gen. Core i7
      System Memory Up to 512GB ECC DDR4 2133MHz LRDIMM or 64GB ECC/non-ECC UDIMM (available with Core i7 only);
      8x 288-pin DDR4 DIMM slots
      Chipset Intel® C612 chipset
      Onboard SATA SATA3 (6Gbps) via C612 controller RAID 0, 1, 5, 10 support
      Audio RealTek ALC1150 High Definition Audio
      Expansion Slots 4 PCI-E 3.0 x16 (run at 16/16/NA/8 or 16/8/8/8), 2 PCI-E 2.0 x1 (in x4)
      7x Full-height, Full-length I/O expansion slots
      Form Factor) Mid-Tower chassis support for motherboard sizes - 12" x 13" E-ATX, 12" x 10" ATX, and 9.6" x 9.6" Micro-ATX
      Dimensions Width 7.6" (193 mm) Height 16.7" (424 mm) Depth 20.68" (525.3 mm) Color : Black
      Fans 1x 12cm (1850rpm) rear exhaust fan 1x 12cm (1850rpm) front cooling fan (opt.)
      Top Cover Top cover for SC418G with GTX card support
      Power 900W AC multi output power supplyAdditional Parts
      Processor Intel® Xeon® Processor E5-1620 v4 (10M Cache, 3.50 GHz) 4Core & SNK-P0050AP4 * 1EA
      Memory DDR4 8GB ECC REG PC4-17000R * 1EA
      SSD SS 850 series EVO 250GB MZ-75E250B/KR + HDD Guide * 1EA
      GPU NVIDIA TITAN X(P) * 1EA

      Software Specification

      항목 사양
      Linux Ubuntu 14.04 or Ubuntu 16.04
      Deep Learning S/W NvCaffe 0.15.14, Digits 5.0, Torch
      Teano, Tensorflow 0.11, Keras, mxnet
      Deep Learning
      Visualization S/W      		 DeepVis
      Deep Learning
      Optimization Library      		 nccl, TensorRT, cuda 8.0. cudnn 5.1
      Application for
      Jetson TX1 board       		Jetpack 2.3
      autonomous
      driving software      		 DriveWorks
      딥러닝 분산처리
      소프트웨어(옵션)      		 Spark등 딥러닝 분산 처리 소프트웨어 구축 가능