교육과정

과정검색
  • 기업위탁 과정
  • 장비구매/개발
  • 강의실 대여
  • 임베디드 구인구직

slide_bn

slide_bn02

slide_bn03

AI 아카데미

홈으로교육과정 AI 아카데미

입문 중급 고급
(밑바닥부터 탄탄한) 딥러닝을 위한 라이브러리 활용 및 필수 이론 입문 (밑바닥부터 탄탄한) 논문 기반 영상 처리 딥러닝 모델 설계 (밑바닥부터 탄탄한) 최신 논문 기반 영상 처리 고급 딥러닝 모델 설계
(밑바닥부터 탄탄한) 영상처리 모델 구현 전처리 (밑바닥부터 탄탄한) 논문 기반 자연어처리 딥러닝 모델 설계 (밑바닥부터 탄탄한)최신 논문 기반 자연어 처리 고급 딥러닝 모델 설계
(밑바닥부터 탄탄한) 자연어 처리 모델 구현 전처리 (밑바닥부터 탄탄한) 논문 기반 추천 시스템 딥러닝 모델 설계 AI 기술의 이해 및 활용
AI입문자를 위한 머신러닝 딥러닝 이해 Embedded Deep Learning(CNN을 이용한 영상인식) ChatGPT 기술의 이해와 비즈니스 활용
Deep Learning 이해 (TX 보드 활용) Embedded Deep Learning(RNN을 이용한 음성인식) TX Board, Tensor RT를 이용한 이미지 인공지능 모델 최적화
GAN 기본 및 활용 Firmware 활용 임베디드 강화학습 기반 자율주행 미니카 TX Board를 활용한 딥러닝 입문(컴퓨터 비전 입문반)
GPU 병렬 프로그래밍과 CUDA 아키텍처 딥러닝 기반 객체인식 알고리즘 이해 경진대회 모델 기반의 영상처리 딥러닝
iOS, 딥러닝 프로젝트 딥러닝 모델 효율화 딥페이스 기반의 얼굴인식 솔루션 구축
TensorFlow를 활용한 인공신경망 구현 딥러닝 병렬처리와 GPU 최적화 인공지능기반 객체 탐지 모델
딥러닝 입문 - 핵심 개념과 사례로 이해하는 딥러닝 기술 딥러닝 컴퓨터 비전과 젯봇 자율주행 개발 임베디드 딥러닝(CNN) 기반 영상인식기술 응용 과정(NVIDIA Jetson TX 활용)
머신러닝 라이브러리 활용 싸이킷 런을 이용한 쉽고 빠른 머신러닝 프로그래밍 자연어 처리 딥러닝으로 챗봇 구현
인공지능과 머신러닝 기초 인공지능 기반 강화학습 모델 구축 제조 기업이라면 꼭 알아야 할 객체 탐지 최적화
임베디드 개발자를 위한 TensorFlow, MATLAB, C언어 활용한 강화학습 기본 자연어처리 - Seq2seq와 PLM(pretrained language model) 직접 만들어 보는 ChatGPT 모델
케라스 딥러닝 기반의 영상 및 자연어 처리 자율주행을 위한 Object Detection (Yolo SSD) 직접 만들어 보는 GPT 모델
케라스를 활용한 텐서플로우 딥러닝 추천 알고리즘 시스템 구축  
파이썬을 활용한 딥러닝 기본 텐서플로우 딥러닝  

◀09월, 월, 월▶