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입문 중급 고급
(밑바닥부터 탄탄한) 딥러닝을 위한 라이브러리 활용 및 필수 이론 입문 (밑바닥부터 탄탄한) 논문 기반 영상 처리 딥러닝 모델 설계 (밑바닥부터 탄탄한) 최신 논문 기반 영상 처리 고급 딥러닝 모델 설계
(밑바닥부터 탄탄한) 영상처리 모델 구현 전처리 (밑바닥부터 탄탄한) 논문 기반 자연어처리 딥러닝 모델 설계 (밑바닥부터 탄탄한)최신 논문 기반 자연어 처리 고급 딥러닝 모델 설계
(밑바닥부터 탄탄한) 자연어 처리 모델 구현 전처리 (밑바닥부터 탄탄한) 논문 기반 추천 시스템 딥러닝 모델 설계 AI 기술의 이해 및 활용
AI입문자를 위한 머신러닝 딥러닝 이해 Accelerating CUDA® C++ Applications With Multiple GPUs ChatGPT 기술의 이해와 비즈니스 활용
Deep Learning 이해 (TX 보드 활용) Building Al-Based Cybersecurity Pipelines Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ 신규과정 ChatGPT 활용 사례 신규과정 GPT 모델 현업 적용을 위한 RAG
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python Embedded Deep Learning(CNN을 이용한 영상인식) TX Board, Tensor RT를 이용한 이미지 인공지능 모델 최적화
Fundamentals of Deep Learning Embedded Deep Learning(RNN을 이용한 음성인식) TX Board를 활용한 딥러닝 입문(컴퓨터 비전 입문반)
GAN 기본 및 활용 Firmware 활용 임베디드 강화학습 기반 자율주행 미니카 경진대회 모델 기반의 영상처리 딥러닝
iOS, 딥러닝 프로젝트 GPU 병렬 프로그래밍과 CUDA 아키텍처 딥페이스 기반의 얼굴인식 솔루션 구축
Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks 신규과정 [시계열 예측] 라이브러리 활용부터 모델구축까지 신규과정 이미지 생성 - Stable Diffusion
ROS2 프로그래밍 딥러닝 기반 객체인식 알고리즘 이해 인공지능기반 객체 탐지 모델
TensorFlow를 활용한 인공신경망 구현 딥러닝 모델 효율화 임베디드 딥러닝(CNN) 기반 영상인식기술 응용 과정(NVIDIA Jetson TX 활용)
딥러닝 입문 - 핵심 개념과 사례로 이해하는 딥러닝 기술 딥러닝 병렬처리와 GPU 최적화 자연어 처리 딥러닝으로 챗봇 구현
로봇 운영체제 구조 및 활용 딥러닝 보안 제조 기업이라면 꼭 알아야 할 객체 탐지 최적화
머신러닝 라이브러리 활용 신규과정 딥러닝 이미지 분할 A to Z 직접 만들어 보는 GPT 모델
오픈소스 프로젝트 개발참여 랭체인(Langchain)을 활용한 LLM기반 AI비서 신규과정 프롬프트 엔지니어링
인공지능과 머신러닝 기초 싸이킷 런을 이용한 쉽고 빠른 머신러닝 프로그래밍  
임베디드 개발자를 위한 TensorFlow, MATLAB, C언어 활용한 강화학습 기본 인공지능 기반 강화학습 모델 구축  
케라스 딥러닝 기반의 영상 및 자연어 처리 자연어처리 - Seq2seq와 PLM(pretrained language model)  
케라스를 활용한 텐서플로우 딥러닝 자율주행을 위한 Object Detection (Yolo SSD)  
파이썬을 활용한 딥러닝 기본 신규과정 직접 만들어 보는 ChatGPT 모델  
  추천 알고리즘 시스템 구축  
  텐서플로우 딥러닝  

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