freeRTOS ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
Cortex-M3 ±¸Á¶ ¹× µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î |
AI ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ ¹× È°¿ë |
3D °ø°£µ¥ÀÌÅ͸¦ÀÌ¿ëÇÑ µðÁöÅÐÆ®À© ±¸Ãà |
Accelerating CUDA¢ç C++ Applications With Multiple GPUs |
ARM Boot Code Design and Analysis |
A-SPICE ±â¹Ý ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ |
Advanced ÄÚµùÅ×½ºÆ® |
ARM µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î |
AI È°¿ë´É·Â ÀÚ°ÝÃëµæ°úÁ¤(AICE Basic ÀÚ°ÝÁõ) |
Altera SoC FPGA Embedded Cortex-A9 ÀÌÇØ¿Í È°¿ë |
ARM±â¹Ý CÄÚµå ÃÖÀûÈ |
AIÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× µö·¯´× ÀÌÇØ |
ARM ÇÁ·Î¼¼¼ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
ARM±â¹Ý ÀڷᱸÁ¶ ¹× ¾Ë°í¸®Áò |
Automotive SPICE ÇÙ½É Ã¼Å©Æ÷ÀÎÆ® ÀÌÇØ |
AWS CLI ±â¹ÝÀÇ ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ÇÚÁî¿Â |
AUTOSAR±â¹Ý MCAL Á¦¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç¹« |
Automotive SPICE ÇÙ½É ÄÁ¼Á ÀÌÇØ |
AWS ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ÇÚÁî¿Â |
AWS Code Series CI/CD ±¸Ãà |
Cortex M °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ AWS ÀÔ¹® |
Building Al-Based Cybersecurity Pipelines |
ChatGPT ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ¿Í ºñÁî´Ï½º È°¿ë |
C¹Ú»ç°¡ Àü¼öÇÏ´Â CÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿ÏÀüÁ¤º¹(±âÃÊ) |
C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¹ý Çâ»ó |
Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs |
Data Driven Problem Solving(DDPS) |
ChatGPT È°¿ë »ç·Ê |
GPT ¸ðµ¨ Çö¾÷ Àû¿ëÀ» À§ÇÑ RAG |
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ |
Cortex-M4 ÇÁ·Î¼¼¼ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
[Step-5] ´ëÈÇü ·Îº¿À» À§ÇÑ GPT LLAMA ¾ð¾î¸ðµ¨ °úÁ¤ |
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python |
Design Pattern In C++ |
°æÁø´ëȸ ¸ðµ¨ ±â¹ÝÀÇ ¿µ»óó¸® µö·¯´× |
Fundamentals of Deep Learning |
Embedded Deep Learning(CNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿µ»óÀνÄ) |
µöÆäÀ̽º ±â¹ÝÀÇ ¾ó±¼ÀÎ½Ä ¼Ö·ç¼Ç ±¸Ãà |
GAN ±âº» ¹× È°¿ë |
GPU º´·Ä ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú CUDA ¾ÆÅ°ÅØó |
¸®´ª½º Ä¿³Î ºÐ¼® ¹× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
Go Programming ÃÊ±Þ |
Hadoop & Hive¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
»ç¹°ÀÎÅͳÝÀ» À§ÇÑ Åë½Å ÇÁ·ÎÅäÄÝ ºÐ¼® |
HW¾ÈÀü¼³°è ¹× ºÐ¼® |
Intro Computer Vision |
¾ÈÀüÇÑ Clean code ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ C ½ÃÅ¥¾î ÄÚµù ½Ç¹« |
INTEL OneAPI / IDC ¿Â¶óÀÎ ¼¼¹Ì³ª |
Java Programming Áß±Þ (°´Ã¼ÁöÇâ À§ÁÖ, ±âº» ¹®¹ý Á¦¿Ü) |
À̹ÌÁö »ý¼º - Stable Diffusion |
iOS, µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
MISRA C¿¡ ±â¹ÝÇÑ ½Å·Ú¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß |
ÀΰøÁö´É±â¹Ý °´Ã¼ ŽÁö ¸ðµ¨ |
IoT ½º¸¶Æ® ÀÓº£µðµå Ç÷§Æû °³¹ß |
Modern C++ |
Á¦Á¶ ±â¾÷À̶ó¸é ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °´Ã¼ ŽÁö ÃÖÀûÈ |
MicrosoftÀÇ Power PlatformÀ» È°¿ëÇÑ ½Ç¹«ÀÚµ¿È ¹× µ¥ÀÌÅͺм® °úÁ¤ |
Qt/C++ Application |
Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â GPT ¸ðµ¨ |
Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks |
Qt/QML Application °³¹ß |
Äí¹ö³×Ƽ½º ÇÙ½É ¿î¿µ ÇÚÁî¿Â |
NVIDIA AI Academy 3±â |
STL°ú ¿ÀǼҽº·Î ¹è¿ì´Â °í±Þ C++ |
ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È |
NVIDIA AI Academy 4±â |
SW ºÐ¼® ¹× ¼³°è (UML) |
Ç¥ÁØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ç÷§Æû(AUTOSAR) |
Power BI ±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ºÐ¼® |
SW°³¹ß ¿ä±¸»çÇ× ÀÌÇØ |
ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ |
ROS2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
SWÅ×½ºÆ® °ü¸®ÀÚ °úÁ¤ |
|
SQLÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
TRAVEO T2G Architecture & AUTOSAR MCAL |
|
TensorFlow¸¦ È°¿ëÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Çö |
Yocto ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º °³¹ß |
|
V-Model ÇÁ·Î¼¼½º ±â¹Ý ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ ÇÙ½É ÀÌÇØ |
[Step-2] ROS SLAM°ú AI ·Îº¿ ³×ºñ°ÔÀ̼Ç(ROS2) |
|
[IoT ½º¸¶Æ®È¨ ÀÔ¹®] ¶óÁ¸® ÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½º¸¶Æ® Ȩ ±¸Ãà |
[Step-3] Nvidia Jetson ·Îº¿ È°¿ë ROS2 ÀÀ¿ë ÇÁ·ÎÁ§Æ® (LKAS, Å©·çÁî ÄÁÆ®·Ñ) |
|
[Step-1] ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¹Ý µö·¯´× ¿µ»ó ºÐ¼®°ú ÀÚÀ²ÁÖÇà |
[Step-4] ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» À§ÇÑ Ä«¸Þ¶ó ¶óÀÌ´Ù ¼¾¼Ç»Àü°ú LSTM |
|
[Step-ÀÔ¹®] ÆÄÀ̽ãOpenCV - ±âº»ºÎÅÍ ÀÎÁö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö±îÁö |
[½Ã°è¿ ¿¹Ãø] ¶óÀ̺귯¸® È°¿ëºÎÅÍ ¸ðµ¨±¸Ãà±îÁö |
|
[¿¡¼¾¼È] AWS ÇÙ½É ¼ºñ½º |
°³¹ßÀÚµµ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/WÇ°Áú À̷аú »ç·Ê |
|
°³¹ßÀÚ°¡ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/W Å×½ºÆà °³¿ä ¹× ¸í¼¼±â¹Ý Å×½ºÆ® ¼³°è ½Ç½À |
µµÄ¿ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¿î¿µ |
|
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
µö·¯´× ±â¹Ý °´Ã¼ÀÎ½Ä ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ |
|
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ S/W Inspection À̷аú ½Ç½À |
µö·¯´× ¸ðµ¨ È¿À²È |
|
°ø°£ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀÌÇØ ¹× È°¿ë |
µö·¯´× º´·Äó¸®¿Í GPU ÃÖÀûÈ |
|
°ø°£Á¤º¸ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë |
µö·¯´× º¸¾È |
|
±â´É¾ÈÀü ISO26262 |
µö·¯´× À̹ÌÁö ºÐÇÒ A to Z |
|
µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤(Data Driven Decision) |
¶óÁ¸®ÆÄÀ̸¦ È°¿ëÇÑ IoT Ç÷§Æû È°¿ë |
|
µ¥ÀÌÅÍ ¸®ÅÍ·¯½Ã(Data Literacy) |
·©Ã¼ÀÎ(Langchain)À» È°¿ëÇÑ LLM±â¹Ý AIºñ¼ |
|
µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼Ç(Digital Transformation) |
¸®´ª½º Ä¿³Î 5.0 µ¿ÀÛ °úÁ¤ ÀÌÇØ¿Í tracing ½Ç½À |
|
µö·¯´× ÀÔ¹® - ÇÙ½É °³³ä°ú »ç·Ê·Î ÀÌÇØÇÏ´Â µö·¯´× ±â¼ú |
¸®½ºÅ©±â¹Ý Å×½ºÆ® Àü·« ¼ö¸³ ¹× °èȹ¼ ÀÛ¼º ½Ç½À |
|
¶óÁ¸®ÆÄÀÌÀ» È°¿ëÇÑ ¼¾¼Á¦¾î½Ç½À |
¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® |
|
·Îº¿ ¿î¿µÃ¼Á¦ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë VR ÄÜÅÙÃ÷ °³¹ß ½Ç¹« |
|
·Îºí·Ï½º(ROBLOX)¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ÞŸ¹ö½º Á¦ÀÛ ±âÃÊ |
¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë À¯´ÏƼ VR°ÔÀÓ °³¹ß |
|
·Îºí·Ï½º±â¹Ý ¸ÞŸ¹ö½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ(Lua) |
¸ÞŸ¹ö½ºÀÇ ÀÌÇØ ¹× Ç÷§Æû È°¿ë |
|
¸®´ª½º ½© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
º¸¾È Ãë¾àÁ¡ ¹æÁö¸¦ À§ÇÑ Secure Coding(C/C++_½ÉÈ) |
|
¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸® È°¿ë |
ºí·ÏüÀÎ ±¸Á¶ ÀÌÇØ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
¸ÞŸ¹ö½º ÀÌÇظ¦ À§ÇÑ Á¦ÆäÅä(Zepeto) 100% È°¿ëÇϱâ |
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã Áß±Þ |
|
¹ý±Ô ¹× Ç¥ÁØ ±â¹Ý »çÀ̹ö º¸¾ÈÀÇ Ã¹ °ÉÀ½ |
½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮¸¦ À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× È°¿ë |
|
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Åë°è |
½ÎÀÌŶ ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ ½±°í ºü¸¥ ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
½º¸¶Æ® ºñÁî´Ï½º¸¦ À§ÇÑ NoÄÚµå µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ½Ã°¢ÈºÐ¼® |
|
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼³°è ¹× ÀÀ¿ë |
ÀÌ´õ¸®¿ò ±â¹Ý ºí·ÏüÀÎ °³¹ß ½Ç½À |
|
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ ¾ç¼º °úÁ¤ |
ÀΰøÁö´É ±â¹Ý °ÈÇнÀ ¸ðµ¨ ±¸Ãà |
|
¾Èµå·ÎÀÌµå ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß(Basic) |
ÀÓº£µðµå C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
¿ÀǼҽº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î È°¿ë °ø°£ºÐ¼® |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
À§¼º¿µ»ó ó¸® ¹× ºÐ¼® |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º µð¹ÙÀ̽º µå¶óÀ̹ö(Ä¿³Î 6.x) |
|
ÀÌ´õ¸®¿ò ±â¹ÝÀÇ DApp °³¹ß ÀÔ¹®(Solidity ÇÁ·Î±×·¡¹Ö) |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
ÀΰøÁö´É°ú ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º Ä¿³Î Æ÷Æà ¹× ±¸Á¶ |
|
ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ ÀÌÇØ |
ÀÓº£µðµå º¸¾È¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿ªºÐ¼® |
|
ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ Â÷·®¿ë SW °³¹ß |
ÀÓº£µðµå ÆÄÀϽýºÅÛ ±¸Á¶ ¹× ÀÌÇØ (F2FS, EXT4) |
|
ÀÚµ¿Â÷ SWÇ°Áú È®º¸¸¦ À§ÇÑ ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ |
ÀÚµ¿Â÷ SW ¾ÆÅ°ÅØó |
|
ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ |
ÀÚµ¿Â÷ ±â´É¾ÈÀüÇ¥ÁØ ±â¹Ý SW Å×½ºÆà ±â¹ý |
|
ÀÚÀ²ÁÖÇà ¼¾¼ ±â¼ú°ú Â÷·®¿ë ¹ÝµµÃ¼ ÀÌÇØ |
ÀÚ¿¬¾îó¸® - Seq2seq¿Í PLM(pretrained language model) |
|
Â÷·®¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ÀÌÇØ |
ÀÚÀ²ÁÖÇà¸ðÇüÂ÷¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÚÀ²ÁÖÇà ¼¾¼±â¼ú ±¸Çö |
|
ÄÉ¶ó½º µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ¿µ»ó ¹× ÀÚ¿¬¾î ó¸® |
Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â ChatGPT ¸ðµ¨ |
|
Äɶ󽺸¦ È°¿ëÇÑ ÅÙ¼ÇÃ·Î¿ì µö·¯´× |
Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà |
|
Äí¹ö³×Ƽ½º¿Í µµÄ¿ ÀÔ¹® |
Å׶óÆûÀ» È°¿ëÇÑ ÄÚµå±â¹ÝÀÇ ÀÎÇÁ¶ó±¸Ãà(IaC) ÀÚµ¿È |
|
Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´× È°¿ëÇÑ °ø°£±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅͺм® |
ÅÙ¼ÇÃ·Î¿ì µö·¯´× |
|
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ |
ÆÄÀ̽ãºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È |
|
ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µö·¯´× ±âº» |
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ³¡³»´Â µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°¡ |
|
|
ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹« |
|
|
Ç×°ø»çÁø µå·Ð¿µ»óó¸® |
|