딥러닝 병렬처리와 GPU 최적화
교육과정AI 아카데미딥러닝
| 일수/시간 | 2일 / 14시간 | 강사 | 한컴아카데미 전문강사 |
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| 과정매니저 | 정승호 (031-622-7684) | ||
| 교육비 | 770,000원 (VAT포함) | ||
| 선수과정 | 파이썬을 활용한 딥러닝 기본 Deep Learning 이해 (TX 보드 활용) | ||
| 후속과정 | GPU 병렬 프로그래밍과 CUDA 아키텍처 | ||
| 정원 | 20명 | ||
전체 교육일정
| 교육일정 | 신청마감일 | 수강신청 | 교육장소 |
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| 교육일정 조회결과가 없습니다. | |||
과정개요
GPU(Graphic Processing Unit)를 활용하여 딥러닝 모델을 최적화하는 방법에 대해 다루는 것을 목표로 합니다. 참가자들은 GPU 병렬처리의 기본 이론부터 시작하여 딥러닝 모델을 효율적으로 학습하고 추론하는 방법을 익힐 것입니다. CUDA를 중심으로 한 실습을 통해 실제로 딥러닝 모델을 개발하고 최적화하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다.
특이사항
교육대상
· 딥러닝 알고리즘과 코드를 데이터·도메인에 적합한 함수·패키지로 구현하고 싶은 분
· 한정적인 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하기 위한 개발자, 기획자, 관리자
교육효과
· GPU(Graphic Processing Unit)를 활용하여 딥러닝 모델을 최적화할 수 있다.
· 딥러닝 모델을 효율적으로 학습하고 추론할 수 있다.
· CUDA를 중심으로 한 실습을 통해 실제로 딥러닝 모델을 개발하고 최적화하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있다.
· 딥러닝 모델을 효율적으로 학습하고 추론할 수 있다.
· CUDA를 중심으로 한 실습을 통해 실제로 딥러닝 모델을 개발하고 최적화하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있다.
교육내용
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첨부파일
