µö·¯´× º´·Äó¸®¿Í GPU ÃÖÀûÈ­

ȨÀ¸·Î±³À°°úÁ¤AI ¾ÆÄ«µ¥¹Ìµö·¯´×

Àϼö/½Ã°£ 2ÀÏ / 14½Ã°£ (09:00~17:00) °­»ç ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹Ì Àü¹®°­»ç
°úÁ¤¸Å´ÏÀú  Á¤½ÂÈ£ (031-622-7684)
±³À°ºñ 880,000¿ø (VATÆ÷ÇÔ)   ¿¹»óȯ±Þ¾×
¼±¼ö°úÁ¤ ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ±âº»
Deep Learning ÀÌÇØ (TX º¸µå Ȱ¿ë)
ÈļӰúÁ¤ GPU º´·Ä ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú CUDA ¾ÆÅ°ÅØÃ³
Á¤¿ø 20¸í
Àüü ±³À°ÀÏÁ¤
±³À°ÀÏÁ¤ ½Åû¸¶°¨ÀÏ ¼ö°­½Åû ±³À°Àå¼Ò
2025.06.09(¿ù) ~ 2025.06.10(È­) ½ÅûÇϱ⠱³À°Àå¼Ò ºÐ´ç±³À°¼¾ÅÍ
2025.09.29(¿ù) ~ 2025.09.30(È­) ½ÅûÇϱ⠱³À°Àå¼Ò ºÐ´ç±³À°¼¾ÅÍ
2025.12.08(¿ù) ~ 2025.12.09(È­) ½ÅûÇϱ⠱³À°Àå¼Ò ºÐ´ç±³À°¼¾ÅÍ
°úÁ¤°³¿ä
GPU(Graphic Processing Unit)¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© µö·¯´× ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈ­ÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ´Ù·ç´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÕ´Ï´Ù. Âü°¡ÀÚµéÀº GPU º´·Äó¸®ÀÇ ±âº» À̷кÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ¿© µö·¯´× ¸ðµ¨À» È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇϰí Ãß·ÐÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈú °ÍÀÔ´Ï´Ù. CUDA¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ½ÇÁ¦·Î µö·¯´× ¸ðµ¨À» °³¹ßÇϰí ÃÖÀûÈ­ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ƯÀÌ»çÇ×


»ç¾÷ÁÖÈÆ·Ã
* º» °úÁ¤Àº »ç¾÷ÁÖ ÈÆ·ÃÀ¸·Î ¼ö°­½Ã »ç¾÷ÁÖ´Â ±³À°»ý ±³À° ¼ö·á½Ã Á¤ºÎÁö¿ø±ÝÀ» Á¤ºÎ·ÎºÎÅÍ Á÷Á¢ Áö¿ø¹Þ½À´Ï´Ù.

±¸ºÐ

¿ì¼±Áö¿ø´ë»ó±â¾÷

(Áß¼Ò±â¾÷)

´ë±â¾÷

1,000¸í ¹Ì¸¸

1,000¸í ÀÌ»ó

¿¹»ó

Á¤ºÎÁö¿ø±Ý

98,960¿ø

68,170¿ø

47,650¿ø

* °­ºÏ, õ¾È, »ç´ç¿¡¼­ ÁøÇàµÇ´Â ±³À°Àº »ç¾÷ÁÖ ÈÆ·Ã Áö¿øÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
±³À°´ë»ó

¡¤ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò°ú Äڵ带 µ¥ÀÌÅÍ¡¤µµ¸ÞÀο¡ ÀûÇÕÇÑ ÇÔ¼ö¡¤ÆÐŰÁö·Î ±¸ÇöÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ
¡¤ ÇÑÁ¤ÀûÀÎ ÄÄÇ»ÆÃ ¸®¼Ò½º¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ °³¹ßÀÚ, ±âȹÀÚ, °ü¸®ÀÚ

±³À°È¿°ú
¡¤ GPU(Graphic Processing Unit)¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© µö·¯´× ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¡¤ µö·¯´× ¸ðµ¨À» È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇϰí Ãß·ÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¡¤ CUDA¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ½ÇÁ¦·Î µö·¯´× ¸ðµ¨À» °³¹ßÇϰí ÃÖÀûÈ­ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±³À°³»¿ë

±¸ºÐ

¸ñÂ÷¼¼ºÎ³»¿ë

1ÀÏÂ÷

(3½Ã°£)

GPU º´·Ä ó¸®¿Í µö·¯´× °³¿ä

- GPU ÄÄÇ»ÆÃÀÇ °³³ä°ú º´·Ä ó¸®

- GPGPU ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ °³¿ä : CUDA ¹× OpenCLÀÇ ±âº» °³³ä

- µö·¯´×ÀÇ ±âÃÊ(ÅÙ¼­Ç÷Î, ÆÄÀÌÅäÄ¡)

- GPGPU ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ µö·¯´× º´·Ä ó¸®

- °³¹ß ȯ°æ ¼³Ä¡

1ÀÏÂ÷

(4½Ã°£)

CUDA ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ

- CUDA ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¸ðµ¨ ¼Ò°³¿Í ±¸¼º ¿ä¼Ò

- Hello CUDA ÇÁ·Î±×·¡¹Ö

- CUDA Ä¿³Î ÀÛ¼º ¹× ½ÇÇà

- ¸Þ¸ð¸® ÇÒ´ç ¹× º¹»ç, ±×¸®µå ¹× ºí·Ï ±¸¼º µîÀÇ ±âÃÊ ½Ç½À

2ÀÏÂ÷

(4½Ã°£)

¸ÖƼ ³ëµå ÇнÀ

(Multi-Node Training)

- µö·¯´× ¸ðµ¨ º´·ÄÈ­ ±â¹ý : µ¥ÀÌÅÍ º´·ÄÈ­, ¸ðµ¨ º´·ÄÈ­

- GPU¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ­

- ºÐ»êȯ°æ ÅÙ¼­Ç÷Î(Tensorflow)

- ¸Þ¸ð¸® ¹× ¿¬»ê ÃÖÀûÈ­ ±â¹ý

- Horovod¸¦ »ç¿ëÇÑ ÅÙ¼­Ç÷Î

2ÀÏÂ÷

(3½Ã°£)

µö·¯´× ÃÖÀûÈ­ ±â¹ý

- ÁÖ¿ä µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿¡¼­ÀÇ GPU ÃÖÀûÈ­ ±â´É ¼Ò°³

(TensorFlow, PyTorch µî)

- GPU¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨ ÇнÀ ¹× Ãß·Ð ¼º´É Çâ»ó

- µö·¯´× °¡¼ÓÈ­¸¦ À§ÇØ Á¦¾ÈµÈ HPC ½Ã½ºÅÛ ¼Ò°³



ÆäÀ̽ººÏÆ®À§Åͱ¸±ÛÁñ°Üã±âÀ̸ÞÀÏ

È®ÀÎ