GPU 병렬 프로그래밍과 CUDA 아키텍처
교육과정AI 아카데미딥러닝
| 일수/시간 | 2일 / 14시간 | 강사 | 한컴아카데미 전문강사 |
|---|---|---|---|
| 과정매니저 | 정승호 (031-622-7684) | ||
| 교육비 | 770,000원 (VAT포함) | ||
| 선수과정 | C 프로그래밍 기법 향상 | ||
| 후속과정 | 텐서플로우 딥러닝 | ||
| 실습장비 | NVIDIA Graphic Card (GTX960, 2GB) | ||
| 정원 | 20명 | ||
전체 교육일정
| 교육일정 | 신청마감일 | 수강신청 | 교육장소 |
|---|---|---|---|
| 2023.02.27(월) ~ 2023.02.28(화) |
 |
 분당교육센터
|
|
| 2023.04.24(월) ~ 2023.04.25(화) |
|
분당교육센터
|
|
| 2023.08.16(수) ~ 2023.08.17(목) |
|
분당교육센터
|
과정개요
빅데이터 처리와 어플리케이션 가속을 위한 GPU 병렬처리 프로그래밍을 학습한다. 현재 가장 인기 있고 대중적인 NVIDIA의 CUDA C를 Low Level 수준부터 학습하여 다양한 환경과 플랫폼에 적용할 수 있습니다. 본 교육과정을 통해 Unmanaged Language인 C의 메모리 관리에 대해서도 학습합니다.
특이사항
교육목적
* GPU 아키텍쳐의 이해, GPU 병렬 프로그래밍 학습
* 디버깅, 프로파일링, 최적화에 대한 이해
교육대상
* 인공지능 실무 적용 준비하는 분
* 딥러닝 인퍼런스 엔진 개발자
* 빅데이터 관리자, 빅데이터 개발자, 어플리케이션 가속화가 필요한 개발자
교육효과
* CUDA 구조 및 기본사용법, CUDA 최적화 방법 이해
* CUDA 이해 부족으로 인한 비효율적인 어플리케이션 설계를 방지
* 최적화 시행착오를 최소화
* CUDA 이해 부족으로 인한 비효율적인 어플리케이션 설계를 방지
* 최적화 시행착오를 최소화
교육내용
|
|||||||||||
첨부파일
[과정소개서]_GPU 병렬 프로그래밍과 CUDA 아키텍처_2023.pdf
