Deep Learning 이해 (TX 보드 활용)

교육과정AI 아카데미딥러닝

일수/시간	3일 / 21시간 (09:00~17:00)	강사	한컴아카데미 전문강사
과정매니저	정승호 (031-622-7684)
교육비	880,000원 (VAT포함)
선수과정	파이썬 프로그래밍 기초 [DLI Workshop] Fundamentals of Deep Learning for Multiple Data Types
후속과정	자연어 처리 딥러닝으로 챗봇 구현 파이썬부터 시작하는 데이터 분석 및 시각화 아마존 Alexa 를 통한 AI speaker IOT 활용
실습장비	Tensorflow, NVIDIA Jetson TX
정원	20명

전체 교육일정

교육일정	신청마감일	수강신청	교육장소
2024.12.09(월) ~ 2024.12.11(수)			분당교육센터

과정개요

Neural Network 관련 전문지식이 없이도 Deep Learning 개발을 시작하기 위한 초급과정으로 프로그래밍 언어인 Python 기초와 Google의 Open Source Library인 TensorFlow 기초 지식을 배웁니다.
Deep Learning 이해를 위한 Machine Learning 개념과 원리를 살펴보고, GPU 기반의 Embedded 환경인 NVIDIA TX 보드에 TensorFlow라이브러리를 이용한 실습 중심의 Deep Learning 이해를 위한 과정입니다.

특이사항

교육목적

- Tensorflow 활용과 딥러닝 적용에 대한 핵심 이론 및 TX 보드 사용 기술을 배울 수 있습니다.
- 실무에 적용 가능한 딥러닝 모델을 학습하고 관련 기초 실습을 직접 제작해 볼 수 있습니다.
- 딥러닝을 실무에 활용하기 위해 고려해야 할 항목에 대해 파악할 수 있습니다.
- 딥러닝의 기본 용어와 머신러닝의 기본 용어 의미를 쉽게 이해할 수 있습니다.

교육대상

- Machine Learning 및 Deep Learning의 개념을 이해하려는 개발자
- TensorFlow를 이용한 Deep Learning 응용 어플리케이션 개발자
- NVIDIA TX 보드와 TensorFlow 라이브러리를 활용하려는 개발자
- 인공지능을 활용한 어플리케이션을 개발해야하는 개발자

교육효과

- Neural Network 기본 이해
- Python 프로그래밍을 통한 Machine Learning 구현
- Deep Learning 이해를 위한 TensorFlow 활용

교육내용

구분	목차	세부내용
1일차	- Neural Network - Deep Learning - Python Basics 실습 - TensorFlow Basics 실습	- Neural Network 개요 - Deep Learning 개요 (CNN, DBN, RNN, RL) - NVIDIA TX 보드 소개 - Python 프로그래밍 기초 실습 - TensorFlow 기초 실습
2일차	- TensorFlow Basics 실습 - Maching Learning 실습 - Deep Learning 실습	- TensorFlow 기초 및 TensorBoard 활용 - Linear Regression과 Logistic Regression 실습 - Multinomial Logistic Regression 실습 - Convolution Neural Network 실습 - Recurrent Neural Network 실습
3일차	- Deep Learning 실습 - TensorFlow 도제학습 실습	- 손으로 쓴 숫자 분류기 작성 실습 - 입력과 유사한 출력 생성기 작성 실습 - 영화 평론 분류기 작성 실습 - 도제 학습 기초 및 활용분야 - Tensorflow 도제 학습 작성 실습

첨부파일

[과정소개서]_Deep Learning 이해_2023.pdf