ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ±âº»

ȨÀ¸·Î±³À°°úÁ¤AI ¾ÆÄ«µ¥¹Ìµö·¯´×

Àϼö/½Ã°£ 4ÀÏ / 32½Ã°£ (09:00~18:00) °­»ç ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹Ì Àü¹®°­»ç
°úÁ¤¸Å´ÏÀú  Á¤½ÂÈ£ (031-622-7684)
±³À°ºñ 990,000¿ø (VATÆ÷ÇÔ)   ¿¹»óȯ±Þ¾×
½Ç½ÀÀåºñ Virtual Box, Tensorflow, python
Á¤¿ø 20¸í
Àüü ±³À°ÀÏÁ¤
±³À°ÀÏÁ¤ ½Åû¸¶°¨ÀÏ ¼ö°­½Åû ±³À°Àå¼Ò
2023.05.08(¿ù) ~ 2023.05.11(¸ñ) ½Åû¸¶°¨ ±³À°Àå¼Ò ºÐ´ç±³À°¼¾ÅÍ
2023.08.28(¿ù) ~ 2023.08.31(¸ñ) ½Åû¸¶°¨ ±³À°Àå¼Ò ºÐ´ç±³À°¼¾ÅÍ
2023.12.26(È­) ~ 2023.12.29(±Ý) ½ÅûÇϱ⠱³À°Àå¼Ò ºÐ´ç±³À°¼¾ÅÍ
°úÁ¤°³¿ä
ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÃÖ±Ù Àα⸦ ¸ðÀ¸°í ÀÖ´Â µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ÀÎ ÅÙ¼­ Ç÷ο츦 ÀÌ¿ëÇÏ¿© Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ÇнÀ½ÃŰ´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù. µö´º·² ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ±âº» °³³ä°ú ÇнÀ ¹æ¹ýÀ» ÅëÇØ ±â¾÷³»¿¡ ½×¿© ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹®Á¦ ÇØ°á ¹æ¹ýÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. À̹ÌÁö¸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â CNN°ú ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ µµ¿ÍÁÖ´Â RNN À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

* Çʼö ÇÊ¿ä ¼±¼öÁö½Ä : °ø¾÷¼öÇÐ, Åë°è ±âº» °³³ä, ÆÄÀ̽㠱âÃÊÁö½Ä
* ½Ç½Àȯ°æ : Virtual box, Python, Tensorflow
ƯÀÌ»çÇ×

»ç¾÷ÁÖÈÆ·Ã
* º» °úÁ¤Àº »ç¾÷ÁÖ ÈÆ·ÃÀ¸·Î ¼ö°­½Ã »ç¾÷ÁÖ´Â Á¤ºÎÁö¿ø±ÝÀ» Á¦¿ÜÇÑ ÀÚºñºÎ´ã±Ý¸¸ ³³ºÎÇϰí,
Á¤ºÎÁö¿ø±ÝÀº ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹Ì°¡ Á¤ºÎ·ÎºÎÅÍ Á÷Á¢ Áö¿ø¹Þ½À´Ï´Ù.

* õ¾È, °­ºÏ, »ç´ç¿¡¼­ ÁøÇàµÇ´Â ±³À°Àº »ç¾÷ÁÖ ÈÆ·Ã Áö¿øÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.

±¸ºÐ

¿ì¼±Áö¿ø´ë»ó±â¾÷

(Áß¼Ò±â¾÷)

´ë±â¾÷

1,000¸í ¹Ì¸¸

1,000¸í ÀÌ»ó

Á¤ºÎÁö¿ø±Ý

224,130¿ø

153,820¿ø

106,940¿ø

ÀÚºñºÎ´ã±Ý

(VATÆ÷ÇÔ)

743,456¿ø

820,797¿ø

872,358¿ø

* ÀÚºñºÎ´ã±Ý = (¼ö°­·á 900,000 - Á¤ºÎÁö¿ø±Ý) + ºÎ°¡¼¼
±³À°¸ñÀû

- µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØµµ¸¦ ³ôÀÌ°í µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿÷À» Ȱ¿ëÇÑ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÌ °¡´É
- ±â¾÷³»¿¡ ½×¿©ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ È°¿ëµµ¸¦ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖÀ½
- Àú·ÅÇÑ ºñ¿ëÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹æ¹ýÀ» ¿ÀǼҽº¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ±¸¼ºÇÒ ¼ö ÀÖÀ½

±³À°´ë»ó

- µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» ÇϰíÀÚÇÏ´Â °³¹ßÀÚ
- µö·¯´×°ú ±¸±Û ÅÙ¼­Ç÷ο쿡 °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â °³¹ßÀÚ

±³À°³»¿ë

±¸ºÐ

¸ñÂ÷¼¼ºÎ³»¿ë
1ÀÏÂ÷

- µö·¯´× ¼Ò°³ Overview
- °£´ÜÇÑ ÆÄÀ̽㠼Ұ³

- µö·¯´×ÀÇ °³¿ä
- ÆÄÀ̽ãÀÇ °³¿ä ¹× ±âº» ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®¹ý
- µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ À§ÇÑ ÆÐŰÁö ¼Ò°³ (Numpy, Pandas)
- µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿ì ¼³Ä¡ ¹× °³¹ßȯ°æ¼³Á¤



2ÀÏÂ÷

- µö´º·² ³×Æ®¿öÅ© ±âº»

- µö´º·²³×Æ®¿öÅ©¸¦ ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ ±âº»°³³ä
- Áöµµ ÇнÀ, ºñÁöµµ ÇнÀ, °­È­ÇнÀ ¼Ò°³
- Linear regression, Multivariable regression,

Mutinomial classificationÀÇ ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À
- ÇнÀÀ» À§ÇÑ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ÀÛ¼ºÀÇ ±âº»°³³ä



3ÀÏÂ÷

- Convolutional Neural Network

- Convolutional Neural Network °³³ä
- CNNÀ» Ȱ¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ±¸¼º
- CNN Ȱ¿ë ¿¹Á¦ ½Ç½À
- AlexNet, GoogleNet, ResNet °³³ä
- ImageNetÀÇ À̹ÌÁö Classification ¿¹Á¦



4ÀÏÂ÷

- Recurrent Neural Network

¹× Mini project

- Recurrent Neural Network °³³ä
- ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ À§ÇÑ RNN ¿¹Á¦

- LSTM, GRU ¸¦ ÅëÇÑ È°¿ë

- charRNN ½Ç½À

- Deep LearningÀ» Ȱ¿ëÇÑ mini project





* ½Ç½À³»¿ë_µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ ÅÙ¼­º¸µå¿¹Á¦




÷ºÎÆÄÀÏ

[°úÁ¤¼Ò°³¼­]_ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´×±âº».pdf

Ãßõ°úÁ¤

ÆäÀ̽ººÏÆ®À§Åͱ¸±ÛÁñ°Üã±âÀ̸ÞÀÏ

È®ÀÎ