직접 만들어 보는 ChatGPT 모델

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일수/시간 5일 / 40시간 (09:00~18:00) 강사 한컴아카데미 전문강사
과정매니저  정승호 (031-622-7684)
교육비 1,100,000원 (VAT포함)
실습장비 Google Colab, Tensorflow, pytorch
정원 20명
전체 교육일정
교육일정 신청마감일 수강신청 교육장소
2023.06.12(월) ~ 2023.06.16(금) 신청하기 교육장소 분당교육센터
과정개요

인공지능을 이용한 GPT 모델에 대해 배운다.

교육목적

- 딥러닝 모델 설계를 위한 기초 이론에 대해 깊이 이해한다.

- CNN, RNN과 같은 범용적인 인공지능 레이어에 대해 이해하고 실습한다.

- Transformer 모델에 대해 이해한다.

- Hugging Face를 이용한 자연어 데이터 전처리 및 모델을 설계한다.

- GPT3를 이용한 유사 ChatGPT 모델을 만든다.

교육대상

- 딥러닝 모델을 직접 개발 또는 연구를 시작하려는 개발자 혹은 연구자

- 딥러닝 기술을 접목시키려 하는 제조기업 연구원

교육효과

- Tensorflow 2에 대해 이해하고, 딥러닝 기본 이론을 수식 레벨부터 정리(딥러닝 탄생 배경, 용어 정리, Model 개념, Optimizer, loss function, Activation function, Batch Normaliza- tion, Drop out)한다.


- 전이 학습을 이용한 학습 효율을 향상시킬 수 있다.

- 최신 이미지 처리 논문 리뷰(Efficient net, Yolo v4 ) 및 구현한다.

- 오픈 소스 사용 능력을 향상한다.

- 현업에서 사용하기 적절한 모델을 구현한다.

교육내용

구분

목차

세부목차

1일차

-딥러닝 환경설정
-Deep learning
-Google Colab 환경 소개
-Deep learning이란?
-Deep learning 이해를 위한 필수 이론(Loss function, Optimizer, Activation function)

2일차

-학습 최적화
-전이 학습
-Github
-RNN, LSTM
-모델 학습을 잘 시키는 방법
-전이학습을 이용하여 모델 성능을 높이는 방법
-Github으로 협업하기
-RNN, LSTM의 이해

3일차

-Tensorflow
-Hugging Face
-Tensorflow를 이용한 자연어 데이터 전처리
-허깅 페이스에 대한 이해
-허깅 페이스 모델들을 이용한 자연어 데이터 전처리

4일차

-전이 학습
-GPT2
-허깅 페이스 모델들을 이용한 감정 분석기
-자연어 생성 모델에 대한 이해
-허깅 페이스를 이용한 GPT2 전이 학습

5일차

-GPT3, ChatGPT
-GPT3 에 대한 이해
-OpenAI GPT3를 이용한 전이학습
-GPT3를 이용한 ChatGPT 시스템 구축

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